Il existe deux manières d’ajuster une droite suivant la méthode des moindes carrés :

En pratique, la méthode de minimisation utilisant les décalages verticaux d’une ligne (polynôme, surface, hyperplan, etc.) sont presque toujours préférés à celle utilisant les décalages perpendiculaires. Ceci fournit une fonction convenable pour la variable indépendante X qui estime y pour un x donné (le plus souvent ce qu’un expérimentateur veut), permet d’incorporer simplement les incertitudes des points de données le long des axes x et y, et fournit aussi beaucoup forme analytique plus simple pour les paramètres d’ajustement que ce qui serait obtenu en utilisant un ajustement basé sur des décalages perpendiculaires.